«Power Query для финансистов»

1. Импорт данных из Excel - мы рассмотрим способы импорта данных из Excel в Power Query
2. Исправление форматов - мы рассмотрим возможности Power Query приведению "кривых" данных в "нормализованный" формат: дата-как-текст в дата-как-дата, число-как-текст в число-как-число
3. Вычисляемый столбец - например, в исходных данных есть только реализация с НДС и ставка НДС, а реализации без НДС в исходных данных отсутствует; необходимо в Power Query рассчитать реализацию без НДС с использование вычисляемого столбца
4. Заполнение пустых строк
5. Убираем перенос строки - например, в исходных данных есть ячейки, в которых данные представлены в виде переноса строки (ALT + ENTER); задача убрать перенос строки
6. Разделение текста по строкам - например, в исходных данных есть ячейки, в которых указан адрес в виде - индекс, улица, дом; задача разбить исходные данные таким образом, чтобы каждый элемент адреса был в отдельной строке
7. Разделение текста по столбцам - например, в исходных данных есть данные по реализации в следующем виде - "Реализация товаров финансовая ТД-00013331 от 15.05.2018 12:13:06"; задача в отдельные столбцы представить данные по номеру документа и дате документа реализации
8. Транспонирование данных
9. График платежей поставщикам - есть исходные, состоящие из: дата документа, отсрочка оплаты (в дня), сумма документа; задача сформировать матрицу графика платежей
10. Слияние двух списков данных без дубликатов
11. Сравнение двух таблиц - главный бухглатер сформировал резев под обесценение запасов (код, наименование, количество, сумма), через некоторое время данные резерв был пересмотрен; задача сравнить два резерва и показать какие позиции был добавлены/удалены, по каким позициям есть изменение данных по количеству и сумме
12. Сводная таблица с текстом в значениях (данную задачу возможно решить только с применением Power Query)
13. Консолидация данных из одного файла - у Вас есть файл, в котором каждый лист - это бюджет подразделения/компании/ЦФО; задача консолидировать все бюджеты в один Excel лист, например, чтобы можно было сформировать сводную таблицу
14. Консолидация данных из одной папки - у Вас есть папка, в которой каждый Excel файл - это бюджет подразделения/компании/ЦФО; задача консолидировать все бюджеты в один Excel лист, например, чтобы можно было сформировать сводную таблицу
15. Выгрузка 1 млн. строк - у Вас есть файл, в которой на каждом Excel листе содержатся много строк (например, более 500 тыс.), Вам необходимо консолидировать все листы, но т.к. в Excel количество строк ограничено (чуть более 1 млн.), то используя "штатные" средства Excel это сделать не получиться; задача, используя Power Query консолидировать данные со всех листов
Дополнительные примеры: при наличии свободного времени слушателям будет предложено рассмотреть еще ряд примеров применения Power Query
Справочно: некоторые задания будет предложено решить не только с применением Power Query, а также с помощью штатных средств Excel, а также с применением встроенного языка программирования VBA