1. Главная
  2. Презентация курса Анализ данных на Python


12 апреля в 19:00 МСК

ONLINE-формат



Приглашаем на мастер-класс по новому курсу «Анализ данных на Python» - программа для «НЕпрограммистов», которые хотят стать редкими специалистами со знаниями на стыке профессий.

На мастер-классе вы узнаете:

  • как сделать продвинутую визуализацию данных и сам анализ;
  • как построить более сложные модели, которые дают более точные предсказания.

Мероприятие пройдёт в ONLINE-формате 12 апреля в 19:00 МСК.
Для участия в мероприятии необходима регистрация! 




Добавьте событие в свой календарь:

Apple Google Office 365 Outlook Outlook.com Yahoo

Что будет на мастер-классе:

1. Проведем разведывательный анализ данных: посчитаем описательные статистики, оценим их устойчивость, построим красивые графики;

Будем работать с табличными данными с помощью библиотеки pandas: посчитаем описательные статистики по продажам и по клиентам. Оценим состоятельность наших оценок и их стабильность. Оценим сезонность и локализацию продаж. С помощью библиотек matplotlib и seaborn визуализируем распределение и скоррелированность данных. Для более робастной оценки построим распределения со скользящим окном.

2. Составим профиль для типового клиента;
Сгруппируем продажи по пользователям и попробуем найти типового клиента. Увидим, что профиль среднего клиента не очень хорошо получается построить. И перейдем к сегментации пользователей (кластеризация).

3. Проведём сегментацию клиентов;
Для улучшение работы метрических методов уменьшим размерность с помощью метода главных компонент: определим оптимальное число главных компонент, визуализируем результаты.

4. Научимся предсказывать количество и тип покупок, которые будут делать клиенты, отнесённые к разным кластерам.
Обучим несколько моделей из классического машинного обучения для классификации наших пользователей по определённым ранее кластерам.



      Презентация программы — это возможность познакомиться с нашим учебным центром, преподавателем курса и его методикой, а также подробнее узнать о программах подготовки, форматах обучения и задать все интересующие вопросы преподавателю и менеджеру курса.

      В рамках мероприятия вы сможете принять участие в мастер-классе эксперта и понять, как будут проходить занятия: вместе с ним вы разберёте некоторые вопросы из программы обучения и сможете задать все вопросы по теме.

      Мастер-класс будет полезен, если вы желаете:

      Узнать всё о новой программе «Анализ данных на Python» и убедиться, что выбранное направление именно то, которое поможет построить карьеру вашей мечты

      Познакомиться  с экспертом-реподавателем курса, методикой его работы и понять, как будет проходить ваше обучение

      Узнать истории успеха наших выпускников и задать вопросы про обучение и подготовку к экзаменам

      Узнать всё о наших собственных разработках, призванных сделать освоение материала более эффективным

      Кому необходим курс «Анализ данных на Python»

      Финансовым специалистам

      Изучите необходимые функции, разберетесь как оптимизировать обработку больших объёмов данных и сможете быстрее получать необходимые показатели

      Аналитикам, маркетологам, HR-специалистам

      Узнаете, как ускорить рутинные задачи и принимать обоснованные решения с помощью продвинутых возможностей Python

      Всем, кто хочет расширить свои навыки анализа данных

      Сделать первый шаг в интересный мир Python

      Зарегистрироваться! 




      Скидки для участников презентации


      Для всех участников презентации действуют специальные цены на обучение!
      Чтобы принять участие и получить скидку, зарегистрируйтесь на мероприятие!



      Зарегистрироваться!


      Мероприятие проведёт эксперт-преподаватель курса

      ДАНИИЛ ИГУМНОВ

      Python  R  Bash  SQL  Data visualization  Data analisys

      Lomonosov Moscow State University, School of bioengineering and bioinformatics

       Longevity Hackathon winner (2022)

       Prepared 500+ pupils as part of the Unified State Exam in Mathematics halfyear training course (2019)

       Automated monthly reports of the Department of Education of more than 100 workers (2018)

      В коммерческой разработке на языке c 2017 года. Опыт коммерческого преподавания с 2020 года. Project leader, Head of Training

      Форма регистрации

      12 апреля 2023 г.

      Мастер-класс + презентация курса «Анализ данных на Python»

      Принимаю соглашение о конфиденциальности и соглашаюсь с обработкой персональных данных.