В чём разница между SQL и MySQL





Начиная с 2020 года количество информации удваивается каждые два месяца. Только с 1998 по 2003 было создано больше информации, чем за всю историю человечества. Чтобы адаптироваться к этому «океану данных», возникла необходимость их систематизировать.


Информационные единицы, которые имеют сходства, объединялись в группы. Группы подобных записей становились массивами данных. Несколько массивов превращались в базу однотипных данных. Базы данных — то, с чем каждому приходится взаимодействовать сегодня. Мы ежедневно сталкиваемся с разными сведениями: на работе, учёбе и даже дома. Появление компьютеров позволило упростить взаимодействие с данными, их анализ и хранение.


Программные продукты используют различные типы баз данных. Выделяют SQL и NoSQL базы данных. В статье мы разберём их основные отличия.


СУБД — это система управления базами данных. Иногда между понятиями «СУБД» и «база данных» ставится знак равенства. В действительности же СУБД — это исполняемый процесс, позволяющий управлять доступными базами. База данных — это сведения, которые может читать и редактировать только СУБД, потому что именно она определяет её формат.


SQL-базы — это реляционные базы данных, в которых таблицы связаны отношениями один-к-одному, один-ко-многим или даже многие-ко-многим через промежуточные таблицы. Обращения к БД производятся с помощью выражений SQL. Примеры:


  • MySQL;
  • Oracle Database;
  • MS SQL Server;
  • SQLite;
  • PostgreSQL.

К NoSQL относят те БД, которые не относящиеся к реляционным. Запросы к ним строятся на собственном языке, отличном от SQL. Отсюда и появилось их название. Есть много видов таких баз. В зависимости от целей, в которых пользователи хранят и используют данные, применяется определённая разновидность базы.


Когда говорят о NoSQL хранилище, имеют в виду документо-ориентированную базу данных. Характерный пример — MongoDB. В ней информация хранится в виде иерархических JSON-документов.


Для кеширования, то есть сохранения часто используемых данных, обычно применяются базы, хранящие данные в виде ключ-значений. Пример БД такого вида — Redis.


Выбор СУБД зависит от требований, которые предъявляют к приложению. Если разрабатываемый продукт будет оперировать малым или средним количеством связанных данных, применение СУБД MySQL оправдано. Для масштабных задач лучше обратить внимание на более производительные СУБД.



SQL (Structured Query Language) в прямом переводе с английского — язык структурированных запросов. Он служит для создания, редактирования, удаления БД и их таблиц, а также для работы с данными. Каждая СУБД использует определённый диалект языка SQL. Например — язык запросов в СУБД MySQL отличается от языка запросов в СУБД PostgreSQL.


Особенности языка SQL:


  • позволяет пользователю определять структуру таблиц хранения информации;
  • предоставляет возможность управлять доступом пользователей к объектам БД;
  • не зависит от регистра символов.

Преимущества:


  • низкий порог входа; наличие соглашений по построению запросов SQL;
  • позволяет выполнить несколько выражений SQL в единственной транзакции;
  • существует много доступных источников для изучения языка SQL;
  • повсеместно используется в реляционных БД.

Недостатки:


  • множество диалектов SQL: при работе с разными СУБД нужно помнить об особенностях языка в каждой из них;
  • в качестве результата могут возвращаться повторяющиеся значения;
  • сложно освоить неподготовленным пользователям.


MySQL – свободно-распространяемая реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Название MySQL говорит о масштабном применении выражений SQL при работе с ней. MySQL обычно требуется для хранения данных в веб-приложениях. Для доступа к MySQL и работы с её данными был разработан интерфейс MySQL Workbench. Однако использовать его необязательно, так как к СУБД MySQL можно подключиться и через другие инструменты — DBeaver или JetBrains Datagrip.


Особенности MySQL:


  • открытый исходный код MySQL;
  • поддержка языка SQL;
  • многопользовательский режим работы.

Преимущества:


  • настройка конфигурации MySQL;
  • высокая скорость выполнения запросов SQL на небольших БД;
  • доверяет большое количество пользователей;
  • поддержка MySQL различных операционных систем.

Недостатки:


  • медленное развитие;
  • наличие нескольких несовместимых версий MySQL;
  • ухудшение скорости работы при больших объемах данных.


При виде схожих названий некоторые не могут понять, чем SQL отличается от MySQL? Сравнивать язык SQL и систему MySQL не совсем корректно. Но можно выделить точки соприкосновения.


Параметр сравнения

SQL

MySQL
Применение Веб-приложения, оконные программы для ПК, игры
Поддержка типов данных Да
Поддержка новых стандартов     Да
Тип базы данных Реляционная БД
Целевое назначение Обращение к БД


Более наглядно показать различия SQL и MySQL можно выделив параметры сравнения.


Параметр сравнения SQL MySQL
Цель Формирование запроса Доступ и управление базами данных
Объект обращения SQL обращается к СУБД MySQL обращается к БД
Тип Язык Программа
Год появления 1974 1995
Разработчик IBM MySQL AB (Oracle)

SQL и MySQL — две отдельные программные единицы. Они не находятся на равных, но одно не может существовать без другого. Они используются для решения разных задач в рамках единого программного комплекса.


Подавляющее большинство приложений требует наличия хранилища данных для отображения их конечному пользователю, анализа или расчётов. Для решения этой задачи используют базы данных, управляемыми через СУБД. Для реляционных баз данных запросы пишутся на языке SQL. SQL — инструмент для СУБД. MySQL — реляционная СУБД, используемая SQL для обращения к подконтрольным ей базам данных. Соответственно, сравнение MySQL и SQL некорректно.


Курс «Продвинутый SQL для работы» от HOCK Training разработан для аналитиков, тестировщиков, финансистов и маркетологов. На курсе вы освоите необходимые программы, научитесь быстро получать нужные данные, находить проблемы, вызванные некорректной работой с БД, применять полученные знания в собственных задачах. Всю информацию вы можете найти на странице курса "SQL для работы с данными и аналитики"


Автор статьи:

НАТАЛЬЯ КИСЕЛЕВА

МГТУ им. Баумана (Прикладная информатика, красный диплом)

ВШЭ (Компьютерная лингвистика)

Старший аналитик

Опыт работы в ИБМП — разработан инструмент для анализа психологического состояния космонавтов.

Опыт работы в ПАО Банк "ФК Открытие"; по 115 ФЗ разработан инструмент для мониторинга, вышли в ОПЭ.

На текущий момент Наталья занимается контролем качества данных и переводом систем мониторинга на искусственный интеллект.


Все блоги