SQL с нуля. Как управлять базой данных и получать от 300 000 рублей ежемесячно?




Развитие бизнеса и экономики всё больше опирается на теорию больших данных. С опытным специалистом, который умеет извлекать информацию по необходимым параметрам и анализировать, компания развивается, наращивает прибыль, занимает все большую долю рынка. Нет такого специалиста — нет опоры для развития.

 

В этой статье мы разберем, как научиться управлять базами данных с нуля и стать опорой роста дохода транснациональных корпораций, крупного бизнеса и даже интернет-магазина соседа, сверстанного за вечер.

 

 

Содержание:

 

 

Как устроен мир больших данных

Весь мир вокруг — данные (цифры, текст, фото, видео). Чтобы не потеряться в беспорядочном массиве информации, ее необходимо структурировать.

 

В мире больших данных на страже порядка стоят Базы Данных (БД). Здесь все удобно разложено по полочкам и можно в любой момент найти все что нужно.

 

Базы данных применяются везде, где хранится много информации: в соцсетях, интернет-магазинах, видеоиграх, аптеках, банках, такси, грузоперевозках и даже в вашем смартфоне.

 

Это необъятный мир со своими правилами, законами и алгоритмами. Но стоит только подобрать к нему ключ, он сразу становиться простым, как 2х2.

 

Этот ключ состоит всего из 3 букв — SQL.

 

 

 

Зачем нужен SQL

Это главный инструмент для специалиста, который работает с данными. С его помощью специалист получает необходимую информацию из огромного массива данных.

 

Например, нужно узнать аудиторию пользователей Вконтакте в 2022 году. Специалист прописывает команду и извлекает необходимые данные — 73,4 млн человек в месяц.

 

Задача усложняется. Среди этих пользователей нам необходимо выделить предпринимателей, чтобы настроить на них рекламу с промокодом на рекламный бюджет.

 

Если поместить эти данные в Excel, таблица займет десятки миллионов строк и тысячи столбцов! Поиск, аналитика таких данных будет крайне непростая. Именно поэтому для хранения информации используют базы данных, а SOL помогает быстро и удобно получать данные для конкретных целей, сортировать, структурировать, предоставить в простом понятном формате.

 

Разберем другой пример. Представьте мужчину, который выбирает кожаный кошелек в интернет-магазине среди 15 тысяч вариантов и хочет уложиться в 3 тысячи рублей. Изучение каталога займет 2-3 часа. Проще в фильтре выставить настройки по материалу, цене и сразу найти нужные модели. Такие фильтры работают на основе языка SQL.

 

Что еще важно знать? SQL — это:

  • язык запросов, а не программирования;
  • на нем невозможно написать сайт или приложение, но SQL используется при их создании;
  • прост для начинающих за счет своей предметности и упорядоченной структуры;
  • может обрабатывать любой объем информации;
  • дает возможность получать информацию по сложным запросам за считанные минуты;
  • с его помощью можно управлять доступом и защищать данные от взлома.

 

 

 

Где применяется?

SQL — первая необходимость аналитиков крупных компаний. Аэрофлот, Сбер и Тинькофф постоянно собирают и анализируют данные о своих пользователях. На основе этого разрабатывают новые продукты, востребованные на рынке, расширяя аудиторию и увеличивая прибыль.

 

Яндекс, Вконтакте, Одноклассники, Кинопоиск, ivi используют SQL, чтобы показывать пользователям рекомендации на основании их прошлых просмотров, тем самым повышают интерес к своим платформам.

 

Запросы, организованные по заданным параметрам, помогают маркетологам собрать информацию о потенциальных потребителях, проанализировать, создать релевантные гипотезы, провести тесты и удешевить стоимость 1 клиента.

 

Например, владелец компании по строительству домов хочет понять, как эффективнее выстроить стратегию продаж. Анализируя поведение его целевой аудитории, становится ясно, что 91% пользователей выбирает дома на сайтах-агрегаторах или в агентствах недвижимости, где можно сравнить объекты и отобрать по необходимым параметрам. Соответственно, чтобы продать дом, собственнику первым делом необходимо разместить объявления на сайтах-агрегаторах и заключить партнерское соглашение с агентствами недвижимости.

 

SQL-запросы нужны тестировщикам программного обеспечения при проверке результатов теста на базах данных. Широкая выборка помогает определить наличие багов на разных устройствах и скорректировать все неисправности.

 

Навык задавать параметры базам данных особенно необходим аналитикам для изучения необходимых параметров за длительный период времени. Это помогает сделать точные прогнозы.

 

Например, аналитик агропредприятия изучает урожайность, погоду за последние 10 лет. Это помогает ему сделать прогноз на текущий год и спланировать сбыт продовольства.

 

Язык SQL отвечает на основополагающие вопросы бизнеса:

Как вырос доход за последний месяц? А в разрезе по неделям и дням?
Какие каналы продаж принесли компании больше прибыли? А в разрезе по дистрибьюторам?
Какие решения по проектам были убыточными? Какие из проектов сменили падение на рост? Какова текущая  динамика за последние три недели?

 

 

 

Зачем SQL финансисту или бухгалтеру?

Страшно представить массив данных, с которыми работают финансисты и бухгалтеры. Под их чутким влиянием огромные полотна цифр, собранные за годы существования компании.

Представьте, что бухгалтеру нужно создать нестандартный отчет по зарплатам 250 инженеров за последние полгода… А у него только Excel! Поиск необходимых сотрудников, выборка нужных данных и формирование отчета займет несколько дней. А SQL с этим справится за 2-3 минуты.

К тому же, компании готовы повышать зарплату сотруднику с новыми навыками, ведь это им выгодно — не нужны дополнительные кадры, а,значит, и расходы на зарплату, налоги и рабочее место.

 

 

 

Перспективы

На момент написания статьи, сентябрь 2022 года, только в России на hh.ru 8 301 вакансия "Аналитик" с требованием знаний SQL и зарплатой 100 000 ₽ — 400 000 ₽ и выше.

  

 

HR-аналитики исследовали миллионы вакансий со всего мира и сделали вывод, что язык SQL стал более востребованным, чем Python, Java и JavaScript. Причина — в незаменимости управления базами данных во многих компаниях.

 

 

 

Легко ли изучить SQL?

SQL — предметный язык для пользователей, которые не умеют программировать профессионально. То есть язык для владельцев информации. Подросток 12 лет разберется за месяц, если при этом будет ходить в школу, выполнять все домашки и посещать дополнительные занятия по хип-хопу. Взрослому будет достаточно двух-трёх недель интенсивного обучения, чтобы вникнуть в основные правила и выполнять базовые команды.

 

Дальше начнется самое интересное — практика. Разобраться, как ездить на лыжах можно за 30 минут инструктажа, но виртуозно съезжает со склона тот, кто десятки раз совершает новые попытки, выбираться из сугробов, стряхивать с себя снег и пробует еще раз.

 

Есть и продвинутый уровень — те самые “черные” горнолыжные трассы — проектирование баз данных с помощью SQL-кода, создание таблиц, написание программ. Это уже требует гораздо больше времени и усилий. Это обсудим в следующих статьях.

 

 

 

Как получить профессию

Шаг 1: Изучить максимум информации по теме.
Например, зайдите в Яндекс или на Ютуб. Введите в строку поиска: “SQL для чайников”, “Как управлять базами данных”, “Как написать запросы SQL”.

 

Шаг 2: Изучить особенности и отличия СУБД.
Схема та же, что и в шаге 1. Открываем Яндекс браузер, просим Алису рассказать, что такое СУБД (Система Управления Базами Данных). Возможно, понадобится повторить. Алиса не всегда понимает с первого раза. Основные — Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server. Обратите внимание на ClickHouse — разработку Yandex, которая является очень прогрессивной отечественной СУБД. Так же сейчас она очень актуальна в плане происходящего импортозамещения.

 

Шаг 3: Наработать скилы в онлайн-тренажерах.
Для начала наберитесь опыта выполнения простейших команд, постепенно усложняя задачи. Установите понравившуюся программу для работы с базами данных на свой компьютер. Найдите открытые базы данных по интересующим вас направлениям (пост на habr.com и kaggle.com вам в помощь) и попробуйте работу с датасетами при помощи SQL в установленной программе. Узнаете много нового:)

 

Шаг 4: Пройти обучение.
На курсах вы можете получить систематизированные знания, отработать их на практике и уже через 2-3 месяца начать получить первые деньги с помощью новых навыков.

Например, курс в HOCK Training идеально подойдет тем, кто хочет попробовать себя в IT с нуля. Вы сможете освоить навыки управления базами данных с поддержкой профессионалов своего дела и за 2 месяца получить новую профессию.

 

 

Нужен ли SQL конкретно вам  — решать только вам!

НО знайте: вы видите и читаете данную статью на сайте  — тоже сделано при помощи SQL запроса к Базе Данных :)


Все блоги