Применение искусственного интеллекта (ИИ) в деятельности внутренних аудиторов

Здравствуйте, уважаемые эксперты в области внутреннего аудита, управления рисками и внутреннего контроля.

 
С недавнего времени я почувствовал повышенный интерес к нейронным сетям, искусственному интеллекту и возможностям его применения в своей профессиональной деятельности.

Получив определенные познания в сфере искусственного интеллекта, я начал применять их на практике.

 
Данной статьей хочу открыть серию публикаций на тему "Возможности использования ИИ (нейросетей) в работе внутреннего аудитора. От простого к сложному". Периодичность выхода материалов будет зависеть от накопления личного опыта применения ИИ в моей деятельности. Сегодня посвящу пост chatGPT – одной из наиболее обсуждаемых в настоящее время нейросети, разработанной и обученной компанией OpenAI.

 
Итак, прежде всего необходимо разъяснить, что представляет собой chatGPT. Вместо моих пояснений, лучше задать вопрос непосредственно chatGPT о том, что он из себя представляет и как с ним работать:

Получив представление о chatGPT, хотелось бы разобраться, в какой мере можно полагаться на предоставляемую им информацию. С этой целью зададим ему следующий вопрос:

Не углубляясь в технические детали машинного обучения нейронных сетей, на основе ответов chatGPT мы поняли, что он тренирован на огромном массиве данных из разных областей. Чтобы проверить это на практике, сегодня превратим chatGPT в тренажер для подготовки к сдаче теста на подтверждение знаний в сфере внутреннего аудита, управления рисками и внутреннего контроля. Затем попробуем протестировать себя в режиме chatGPT, как если бы мы обратились в центр сертификации специалистов по внутреннему аудиту. Начнем.

Для решения поставленной задачи создаем в chatGPT новый диалог и формулируем подсказку-запрос, подробно описывая желаемое поведение чат-бота. Я максимально детально сформулировал свои требования к содержанию и структуре теста, процедуре его проведения. Пример такой подсказки приведен ниже:

После того, как подсказка-запрос сформулирована и отправлена в чат, chatGPT некоторое время обрабатывает её, а затем приступает к выполнению задачи, то есть запускает созданный нами тест.

Как можно заметить, chatGPT работает в соответствии с заданным нами алгоритмом, переходя к следующему вопросу теста только после получения ответа на предыдущий.

После прохождения теста chatGPT информирует нас об итоговом результате. При необходимости можно усовершенствовать первоначальную задачу, к примеру, чтобы чат-бот сообщал сдан тест или нет, исходя из заранее определенного процента правильных ответов, необходимого для успешной сдачи.

Такой тренажер на основе chatGPT может применять во внутреннем аудите, как и любых других профессиональных областях, для разных целей:

• Подготовки сотрудников к сдаче профессиональных экзаменов
• Проверки знаний специалистов непосредственно на рабочих местах
• Поддержания определенного уровня профессионализма и восполнения пробелов в знаниях
• Оценки квалификации кандидатов во время собеседований
• Проведения деловых игр и тренингов

В этой статье я стремился продемонстрировать лишь один из многочисленных вариантов применения нейронных сетей на примере chatGPT. Данная статья - это только первый шаг в освещении темы практического применения возможностей искусственного интеллекта.

Если говорить о других способах использования ИИ, то можно привести такие, как:

• создание графических материалов для презентаций, с целью повышения качества визуализации содержащихся в них материалах
• расшифровка видео и аудио с целью получения стенограмм для последующего преобразования в статьи, доклады и т.п.
• использование ИИ как помощника в написании программного кода (включая макросы) либо формул для использования в профессиональной деятельности
• анализ специфических данных, таких как программный код или алгоритм с целью его тестирования либо улучшения
• сокращение большого объема текста с сохранением стиля, смысла и структуры документа либо наоборот, более детальное изложение каких-либо вопросов

Автор: