Microsoft интегрирует Python в Excel: новые возможности для автоматизации данных




Данные играют важную роль в современных бизнес-процессах, влияя на принятие стратегических решений, оптимизацию операций и обеспечение конкурентоспособности компании. Они дают ценную информацию о предпочтениях клиентов, тенденциях рынка и результативности выполнения операций. От эффективности обработки и анализа данных зависит успех бизнеса.

 

 

Один из самых популярных инструментов для работы с данными – Excel. В августе корпорация Microsoft объявила о добавлении в Excel поддержки языка программирования Python. Пока новый функционал доступен в бета-режиме.

 

 

Python входит в мировые топы самых популярных языков программирования. Благодаря простоте синтаксиса и универсальности он имеет низкий порог входа – подходит для начинающих. У этого языка одно из самых активных комьюнити в сфере аналитики данных, что также упрощает обучение.

 

 
Для НЕпрограммистов, которые часто сталкиваются с обработкой больших объемов данных
Python для анализа данных
  
 

 

Гвидо ван Россум, создавший «питон» в 1991 году и уже несколько лет работающий в Microsoft, выразил надежду, что объединение усилит возможности Excel и Python.

 

 

Добавление в функционал Excel поддержки Python уже значительно расширило спектр доступных пользователям программного продукта возможностей:

 

 

  • автоматизация аналитики;

  • создание продвинутой визуализации;

  • встраивание алгоритмов машинного обучения непосредственно в таблицы.

 

 

Операции, которые раньше требовали продвинутого уровня владения Excel или знания VBA, теперь записываются в несколько строк кода.

 

 

Как же это может повлиять на вашу работу? Теперь при формировании отчетов в Excel можно использовать не только формулы и диаграммы, но и профессиональные аналитические возможности, как в специализированных программах. Получить эти навыки проще, чем вы думаете.

 

 

На платформе HOCK Training доступны курсы по Python, которые помогут освоить этот язык программирования с нуля до уровня, позволяющего использовать все его возможности в Excel. Освоение Python поможет получить продвинутые навыки обработки и анализа данных. Они повысят продуктивность ваших рабочих процессов и станут профессиональной компетенцией, которая выгодно выделит ваше резюме.

 

 

Зачем давать фору конкурентам? Станьте первопроходцем в области аналитики данных в вашей компании и повысьте свою ценность как специалиста с помощью курсов по Python от HOCK Training.

 


Автор статьи:

ДАНИИЛ ИГУМНОВ

Python R Bash SQL Data visualization Data analisys

Аналитик данных в Vivan Therapeutics, Великобритания

Сотрудник Armenian Bioinformatics Institute, Армения

Семинарист курса по алгоритмам и структурам данных, ФББ МГУ имени М.В.Ломоносова

Уменьшил затраты компании на облачные вычисления на 30% благодаря новому способу процессинга данных (2023)

Победитель Longevity Hackathon (2022)

Автоматизировал отчётность отдела образования из 100+ сотрудников (2018)



Все блоги